Генерация идей и референс-поля
На этапе мудборда мы генерируем десятки направлений, чтобы показать клиенту не три, а тридцать возможных маршрутов. Это экономит время и открывает неожиданные решения.
Журнал BOTKIT · № 12 · Март 2025
Разбираем, что реально даёт генеративный ИИ в креативном процессе, где он бессильно молчит и почему финальное слово всегда остаётся за человеком. Без хайпа и без страха.

К вступлению
За два года мы прогнали через нейросети больше двадцати проектов. И каждый раз наш главный вывод один: ИИ не рисует за нас — он убирает рутину и открывает пространство для решений, которые раньше мы просто не успевали принять.
Эта статья — не манифест «всем ИИ» и не паника «всем конец». Это честный разбор того, как нейросети встроились в нашу ежедневную работу, где они реально ускоряют процесс и где мы принципиально не даём им права голоса. Мы отвечаем на вопросы, которые нам задают на каждом созвоне: не украдёт ли машина нашу работу и не станет ли наш контент безликим.
Вот что мы готовы рассказать без прикрас.
Раздел 01 · Миф
Самый устойчивый страх в отрасли звучит так: «Скоро достаточно будет набрать промпт — и логотип готов». Мы считаем, что это миф, и вот почему.
ИИ отлично генерирует варианты. Но он не знает, зачем ваш бренд существует, почему конкурент с тремя годами меньше бюджета выигрывает вашу аудиторию и какой именно смысл должен «зацепить» конкретного человека в конкретный момент. Это знание живёт в брифе, в интервью с клиентами и в десятках часов наблюдения за тем, как люди ведут себя с продуктом.
Дизайнер в 2025 году — это не «тот, кто рисует». Это куратор, стратег и переводчик между бизнес-задачей и визуальным языком. ИИ ускоряет механическую часть, но именно человек принимает решения, несёт за них ответственность и отвечает за результат. Чем лучше инструмент, тем важнее вкус и суждение того, кто им управляет.
Поэтому мы не переживаем, что нейросеть «заменит» команду. Мы переживаем, что кто-то начнёт выдавать бездумный сгенерированный результат за дизайн и пройдёт мимо того, что действительно решает задачу клиента.
Раздел 02 · Где используем
Мы используем нейросети там, где они дают реальный выигрыш в скорости и объёме вариантов, не подменяя собой творческое решение.
На этапе мудборда мы генерируем десятки направлений, чтобы показать клиенту не три, а тридцать возможных маршрутов. Это экономит время и открывает неожиданные решения.
Черновые версии интерфейсов и макетов мы собираем за часы, а не за дни. Это позволяет тестировать структуру и композицию, прежде чем вложить время в детализацию.
Нейросети помогают собирать фактуру, черновик статьи, варианты заголовков и структуру. Финальную редактуру и тон голоса мы всегда доводим вручную — это наша подпись.
Скрипты на базе ИИ сортируют тысячи референсов, вытаскивают закономерности в палитрах и сетках и превращают разрозненные заметки в чистую структуру для брифа.
В цифрах
Раздел 03 · Где не используем
Есть две зоны, где ИИ принципиально не имеет права голоса. Это не вопрос качества — это вопрос ответственности и смысла.
Первая — финальный дизайн. Ни один макет, который уходит клиенту, не рождается в генераторе. Мы берём сгенерированные направления как сырьё, а потом вручную выстраиваем композицию, типографику и детали. Именно в этой ручной доводке рождается узнаваемость и целостность, которую «одним промптом» не получить.
Вторая — стратегия. Позиционирование, выбор аудитории, определение главного сообщения бренда — всё это принимается человеком на основе данных, интервью и понимания рынка. Нейросеть может подсказать варианты, но решение, за которое будет отвечать наш клиент, мы не делегируем алгоритму.
Простое правило: чем ближе этап к «заплатит за это реальный человек», тем сильнее человеческое участие. ИИ — это черновик, а не подпись.
Раздел 04 · Этика
Мы работаем с ИИ так, чтобы ни клиент, ни мы не оказались в юридической или репутационной ловушке. Это не формальность — это часть качества.
Во-первых, мы фиксируем в каждом проекте, на каких этапах использовались нейросети и какие модели. Клиент получает это в отчёте. Если проект предполагает публикацию или защиту авторства, мы заранее обсуждаем, допустим ли ИИ в конкретном случае.
Во-вторых, мы не используем материалы, сгенерированные с чужих защищённых образов, и не выдаём сгенерированное за авторскую работу. Финальный результат всегда проходит через ручной пересбор, что и делает его нашим — а не «кем-то чьим-то».
В-третьих, мы открыты. Если клиент спрашивает «где тут ИИ?», мы отвечаем честно и конкретно. Прозрачность — это не слабость, а признак зрелой практики. Доверие строится не на том, что мы скрыли, а на том, что мы показали.
Мы не боимся, что ИИ заменит нас. Мы боимся, что кто-то выдаст бездумный генератор за дизайн и пропустит то, что действительно решает задачу.
Раздел 06 · Футурология
Мы не предсказываем будущее. Но на основе того, что видим сегодня, можем обозначить три сценария, которые, по нашему мнению, наиболее вероятны.
Нейросети уйдут «под капот» дизайн-средств: вы просто будете работать в Figma или в редакторе, а ИИ будет предлагать варианты на лету. Отдельные «промпты» перестанут быть отдельным этапом.
Умение рисовать станет менее важным, чем умение выбирать, выстраивать систему и нести ответственность за результат. Роль дизайнера приблизится к роли куратора и стратега.
Отчёты об участии ИИ в проекте станут стандартной практикой, как сегодня стандартны права на исходники и гайдбук. Доверие будет строиться на открытости, а не на скрытности.
Одно мы считаем уверенным: через пять лет спрос на «просто картинку» упадёт, а спрос на систему, смысл и ответственное решение — вырастет. И это хорошие новости для тех, кто делает дизайн осознанно.
Связаться
Вопросы к статье
Нет. Финальный дизайн всегда собирается вручную. ИИ — это сырьё и черновик, а не готовый результат.
В каждом проекте мы фиксируем этапы, где использовались нейросети, и включаем это в отчёт. Прозрачность — часть нашей практики.
Только если доверить финальную редактуру и тон голоса алгоритму. Мы всегда доводим текст вручную, чтобы он звучал как один человек — ваш.
Стоит начать с одного этапа — например, исследования или прототипов. Это даст реальный выигрыш в скорости и не потребует менять весь процесс.